近日，計通學院在敦雅樓（原勵志樓）D202教室舉辦學術報告會。梁浩鵬老師和胡弟弟老師分別圍繞“AI賦能工業機械裝備智能故障診斷技術研究”與“科研論文寫作規范與技巧”兩大主題作了專題報告。
梁浩鵬博士長期從事人工智能與工業數據分析方向研究，研究方向涵蓋AIGC模型優化、工業故障診斷、多模態信息融合與視頻目標跟蹤等內容。他以“AI賦能工業機械裝備智能故障診斷技術研究”為主題，從工業4.0發展趨勢出發，剖析了傳統經驗模型在復雜工況下診斷精度低、響應不及時等難題，提出基于AI的解決路徑。分享了在噪聲環境故障診斷、小樣本故障數據擴充、壽命預測等領域具有極高創新性與實用價值的研究成果，展望了旋轉機械故障診斷領域未來的研究方向，包括物理神經網絡、預訓練大模型微調等前沿研究方法，并結合具體項目案例，演示了深度學習模型在實際設備故障檢測中的應用效果。
胡弟弟博士主要從事大數據分析、寒區水文水資源與無窮維動力系統等方向的研究。胡老師以“科研論文寫作規范與技巧”為題，圍繞研究生階段必備的論文寫作能力進行了深入講解。報告從論文結構、撰寫流程、語言表達、圖表設計和參考文獻引用等方面系統展開，并通過真實投稿經歷剖析了學術論文中常見的問題與應對策略。她鼓勵同學們在研究過程中及時總結思路、主動積累素材、持續打磨文稿，以提升論文質量與發表成功率。
此次學術報告會開闊了研究生學術視野，了解了前沿技術的平臺，促進了不同研究方向研究生的思維碰撞與經驗分享，對推動學院的學術研究和學科發展起到了積極的作用。（圖/文：劉鵬程；審核：郭備)
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