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計通學院舉辦“復雜調度系統的智能優化關鍵技術”學術報告會
來源:計算機與通信學院
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1月8日下午,計通學院在彭家坪校區敦雅樓B101成功舉辦了學術報告會,本院朱寧寧副教授作了“復雜調度系統的智能優化關鍵技術”主題學術報告。
報告會上,朱寧寧副教授圍繞復雜調度系統的智能優化核心主題,從問題特征分析和算法性能提升兩個維度出發,深入剖析了如何應對大規模、多約束、動態實時等復雜調度問題所帶來的挑戰。報告內容涵蓋了卡爾曼濾波與學習機制驅動的分布估計算法、強化學習與交互學習輔助的協同優化算法、數據驅動分層強化學習感知的超啟發式算法等前沿技術熱點,展示了她的深厚造詣。朱寧寧副教授結合自己的創新性工作,詳細介紹了論文創新點的挖掘方法和靈感來源,指導研究生們從高質量文獻以及熟悉領域中挖掘新思想,積極引入科研工作中。她激勵研究生們在科研道路上不斷追求卓越,努力在各自的研究領域發表高水平成果。
本次學術報告會,朱寧寧副教授以她在智能優化領域的卓越研究成果和豐富經驗,為與會師生帶來了一場精彩紛呈的學術盛宴,不僅拓寬了研究生們對復雜調度系統智能優化技術的視野,也豐富了大家對于論文創新點挖掘方法的科學思維,為今后的科研工作提供了寶貴的參考和啟示。報告會受到了研究生們的一致好評和高度認可。
朱寧寧:中共黨員,副教授,工學博士,其研究領域涵蓋智能優化理論與方法、復雜制造系統建模及智能仿真優化等。她在國際一流學術期刊及會議上發表了多篇高水平論文,其中以第一作者在中科院一區、二區等TOP期刊上發表論文5篇。在教學工作中也多次獲獎,包括全國高等學校電子信息類專業青年教師授課競賽全國總決賽二等獎、全國高校數字創意教學技能大賽二等獎等多項殊榮。(圖/文:劉鵬程;審核:郭備)