7月13日，受計算機與通信學院趙付青教授邀請，陜西師范大學邵仲世博士為計算機與通信學院師生做了題為“學習策略驅動的智能調度算法”的學術報告。計算機與通信學院的部分老師和研究生、智能優化與調度團隊全體成員參加了學術會議。
在學術報告中，邵仲世博士概述了智能優化算法的特點及優勢，詳細闡述了基于框架的學習策略、基于個體特征的學習策略、基于搜索操作的學習策略和一些新型的學習策略，進一步圍繞具體的鋁工業生產流程中的調度問題實例，梳理了一些典型學習策略在復雜調度問題中的應用，涉及了學習型超啟發式調度算法、基于反饋學習策略超啟發式調度算法、基于元Q學習的智能調度算法和基于元Q學習的多目標智能調度算法，分別從算法設計和問題分析的角度深入展開了講解，并對未來的研究進行展望。
在討論和交流環節，計算機與通信學院的師生和智能優化與調度團隊的成員針對學習策略結合智能優化算法求解工業生產實際調度問題進行了提問和討論，邵仲世博士對每位師生提出的問題進行了詳細解答。整場報告內容豐富、學術價值高，現場的師生們均表示受到極大的啟發，學術報告得到了師生們的一致好評。（撰稿：朱寧寧；審核：高國禮）
報告人簡介：
邵仲世，博士，民盟盟員，中國仿真學會智能仿真優化與調度專委會委員，2019年獲南京航空航天大學軟件工程專業博士學位，同年受聘于陜西師范大學計算機科學學院。主要研究領域為智能優化方法及復雜生產過程建模、調度與優化。先后主持國家自然科學基金青年項目、中國博士后基金面上項目、陜西省自然科學基礎研究計劃項目等。2021年入選西安市科協青年人才托舉計劃。在IEEE TEVC、IEEE TETCI、IEEE TASE、KBS、SWEVO、ESWA、EAAI、COR、ASOC、EO等國際權威期刊發表論文40余篇，擔任IEEE TEVC、IEEE TCYB、IEEE TASE、IEEE SMC、IEEE TPDS、IEEE TII等30余本國際期刊審稿人；曾獲工信創新二等獎學獎和三等獎學獎、甘肅省自然科學三等獎、江蘇省高等學?？茖W技術研究成果三等獎、南京航空航天大學“群星創新”獎、ACM南京分會優秀博士論文。
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